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我國綠色農(nóng)藥創(chuàng)新研究進(jìn)展和未來十大重點

責(zé)任編輯:本站編輯 來源:中國農(nóng)藥工業(yè)網(wǎng) 日期:2024-11-25


20241122-24日,以“科技賦能植保 助力糧食安全”為主題的第三十八屆中國植保信息交流暨農(nóng)藥械交易會在安徽合肥圓滿召開。在“信息發(fā)布會”上,中國工程院院士、貴州大學(xué)校長宋寶安作了題為“我國綠色農(nóng)藥的創(chuàng)新進(jìn)展”的報告。宋院士根據(jù)農(nóng)藥行業(yè)的發(fā)展背景與關(guān)鍵科學(xué)問題,強(qiáng)調(diào)農(nóng)藥信息學(xué)在綠色農(nóng)藥創(chuàng)制中的重要作用,介紹了我國相關(guān)農(nóng)藥靶標(biāo)發(fā)現(xiàn)研究及綠色農(nóng)藥創(chuàng)新研究進(jìn)展,提出了我國綠色農(nóng)藥創(chuàng)新的十大重點。

01背景與關(guān)鍵科學(xué)問題
糧食安全,國之大者。農(nóng)藥是保障糧食安全不可替代的重大戰(zhàn)略物資,是防治病蟲草害的重要“武器”。“十四·五”規(guī)劃指出,要深入推進(jìn)農(nóng)藥減施增效,推廣應(yīng)用高效、低毒、低殘留的新型農(nóng)藥。2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要指出,推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色發(fā)展,深入推進(jìn)農(nóng)藥減量增效,加快農(nóng)藥科技創(chuàng)新。創(chuàng)制綠色農(nóng)藥是促進(jìn)我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要方向,發(fā)展原創(chuàng)性靶標(biāo)與創(chuàng)制綠色農(nóng)藥是建設(shè)農(nóng)業(yè)科技強(qiáng)國、保障糧食安全的戰(zhàn)略舉措。
根據(jù)聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織(FAO)的統(tǒng)計數(shù)據(jù),農(nóng)藥使用,可挽回全世界農(nóng)作物總產(chǎn)30%40%的損失。中國農(nóng)藥單位面積用量在全世界排名第73位,在全球處于較低水平。中國使用了世界上約10%的農(nóng)藥,養(yǎng)活了世界18%的人口,我國病蟲害綜合防治和綠色防控技術(shù)居世界先進(jìn)水平。
然而,我國約40%的農(nóng)藥品種具有高環(huán)境生態(tài)風(fēng)險,50%以上傳統(tǒng)品種具有中高抗性風(fēng)險,化學(xué)農(nóng)藥依存度超過90%,我國農(nóng)業(yè)重大有害生物綠色防控面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn),綠色農(nóng)藥創(chuàng)新應(yīng)用是解決我國傳統(tǒng)農(nóng)藥存在問題的關(guān)鍵。
有效性、安全性及低抗性是綠色農(nóng)藥創(chuàng)新亟待解決的問題,原創(chuàng)性分子靶標(biāo)和原創(chuàng)性分子結(jié)構(gòu)在降低抗性以及引領(lǐng)“重磅炸彈式”新農(nóng)藥發(fā)現(xiàn)方面具有巨大優(yōu)勢。
然而,新農(nóng)藥創(chuàng)制周期長、投入高、成功率低。據(jù)統(tǒng)計,新農(nóng)藥創(chuàng)制周期需要12.3年、投入3.02億美元,但成功率不足10%
綠色農(nóng)藥研發(fā)成本中,約70%集中在先導(dǎo)發(fā)現(xiàn)和風(fēng)險評價上,先導(dǎo)發(fā)現(xiàn)和風(fēng)險評價的時間周期為56年。
我國重大農(nóng)藥原創(chuàng)性分子靶標(biāo)匱乏,急需挖掘綠色農(nóng)藥新靶標(biāo);綠色新農(nóng)藥創(chuàng)制效率較低,迫切需要加強(qiáng)農(nóng)藥分子設(shè)計理論研究和技術(shù)創(chuàng)新;分子靶標(biāo)發(fā)現(xiàn)技術(shù)嚴(yán)重滯后,近10年發(fā)現(xiàn)的原創(chuàng)性靶標(biāo)占比小于20%;我國農(nóng)藥分子設(shè)計技術(shù)水平與發(fā)達(dá)國家相差5年以上。

我國綠色農(nóng)藥創(chuàng)制亟待變革新模式,農(nóng)藥信息學(xué)將在綠色農(nóng)藥創(chuàng)制中發(fā)揮重要作用。
02我國農(nóng)藥信息學(xué)創(chuàng)新研究
隨著人工智能(AI)技術(shù)的發(fā)展,研究人員希望用AI技術(shù),減少農(nóng)藥創(chuàng)新的時間和成本,降低農(nóng)藥對人等非靶標(biāo)生物的影響以及對環(huán)境和生態(tài)的風(fēng)險。農(nóng)藥信息學(xué)是新興交叉學(xué)科領(lǐng)域,綜合應(yīng)用生命科學(xué)、化學(xué)、計算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科的方法,對海量的信息進(jìn)行整理和分析,用于農(nóng)藥創(chuàng)新,以達(dá)到合理設(shè)計和利用的目的。突破蛋白可靶性、分子成藥性、農(nóng)藥高效利用預(yù)測等關(guān)鍵技術(shù),發(fā)展信息學(xué)方法,構(gòu)筑信息學(xué)平臺,從而引領(lǐng)新農(nóng)藥的創(chuàng)新。
我國研發(fā)人員也致力于構(gòu)建系統(tǒng)的分子成藥性預(yù)測工具,為發(fā)現(xiàn)成藥性優(yōu)良的農(nóng)藥先導(dǎo)提供有效工具。貴州大學(xué)綠色農(nóng)藥全國重點實驗室郝格非教授團(tuán)隊創(chuàng)新了農(nóng)藥信息學(xué)方法,構(gòu)建了高效分子設(shè)計平臺;華中師范大學(xué)楊光富教授團(tuán)隊也在從事這方面的工作……
郝格非教授團(tuán)隊構(gòu)建了基于碎片柔性生長的農(nóng)藥新分子骨架設(shè)計方法ACFIS,該方法可用于基于蛋白的新型分子結(jié)構(gòu)設(shè)計,用于發(fā)現(xiàn)具有高親和性的農(nóng)藥骨架。該團(tuán)隊構(gòu)建了基于生態(tài)環(huán)境風(fēng)險評估的一站式在線綜合平臺ChemFREE,該平臺可用于全面評估化學(xué)品的生態(tài)和環(huán)境風(fēng)險,指導(dǎo)研發(fā)出綠色農(nóng)藥。目前,ChemFREE平臺涵蓋近20個生態(tài)環(huán)境風(fēng)險評估模型,以及類農(nóng)藥性等的分析功能。郝格非教授團(tuán)隊還構(gòu)建了基于人工智能的毒理學(xué)預(yù)測平臺,在環(huán)境和生態(tài)風(fēng)險評價的多項指標(biāo)上,全面超過現(xiàn)有的主流預(yù)測模型。該團(tuán)隊構(gòu)建的PlantPAD平臺是全球最全面的植物病害圖像數(shù)據(jù)集,構(gòu)建了全球首個植物病害圖像數(shù)據(jù)庫,其中包含63種植物,310種病害,近43萬張圖。郝格非教授團(tuán)隊建立的平臺得到了權(quán)威人士的高度評價。先正達(dá)首席專家LamberthScience中撰文:片段篩選成功用于農(nóng)藥分子設(shè)計,非常具有開拓性。Nature Reviews Chemistry副主編Stephanie Greed撰文指出:人工智能打分對化合物進(jìn)行生物利用度預(yù)測,必將是未來藥物高效研發(fā)不可或缺的環(huán)節(jié)。著名計算生物學(xué)家張增輝教授認(rèn)為:片段分子設(shè)計方法有效提高了藥物發(fā)現(xiàn)的效率。該團(tuán)隊研發(fā)的多個產(chǎn)品已經(jīng)廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。


03我國相關(guān)農(nóng)藥靶標(biāo)發(fā)現(xiàn)研究
國外農(nóng)藥研發(fā)主要由巨型跨國集團(tuán)主導(dǎo),追求的是全面發(fā)展的路線,近10年,全球基于原創(chuàng)靶標(biāo)陸續(xù)創(chuàng)制出雙丙環(huán)蟲酯、環(huán)溴蟲酰胺、氟噻唑吡乙酮和雙氫茉莉酸丙酯等原創(chuàng)農(nóng)藥。其中,雙丙環(huán)蟲酯原創(chuàng)靶標(biāo)為香草酸瞬時受體通道復(fù)合物,2018年上市;環(huán)溴蟲酰胺原創(chuàng)靶標(biāo)為魚尼丁受體變構(gòu)體,2017年上市;氟噻唑吡乙酮原創(chuàng)靶標(biāo)為氧化固醇結(jié)合蛋白,2015年上市;雙氫茉莉酸丙酯原創(chuàng)靶標(biāo)為茉莉酸信號受體,2016年上市。
我國研發(fā)人員也基于人工智能技術(shù),發(fā)現(xiàn)藥物靶標(biāo),提升新農(nóng)藥創(chuàng)制效率。如基于組學(xué)數(shù)據(jù)分析的靶標(biāo)預(yù)測算法,構(gòu)建了通過分析基因表達(dá)譜變化來預(yù)測藥物信號通路和靶標(biāo)蛋白的DLEPS模型;運用Tn-seq技術(shù)發(fā)現(xiàn)新型潛在殺菌劑分子靶標(biāo),利用轉(zhuǎn)座子測序Tn-seq技術(shù)鑒定出黃單胞菌的3個必需基因是潛在的分子靶標(biāo);基于光交聯(lián)探針尋找農(nóng)藥靶標(biāo),通過ABPP技術(shù)聯(lián)合蛋白質(zhì)質(zhì)譜分析方法,從分子水平揭示了雙砜酰胺類化合物抑菌作用靶標(biāo)為丙酮酸激酶。丙酮酸激酶在病原菌中具有調(diào)控細(xì)菌運動及毒力的功能,同時,丙酮酸激酶在Xoo病原菌中能夠通過CIp/regR體系調(diào)控細(xì)菌運動和毒力。
我們研發(fā)人員通過研究,現(xiàn)已發(fā)現(xiàn)多個原創(chuàng)性靶標(biāo),如香草硫縮病醚的潛在作用靶標(biāo)抗逆脅迫蛋白UspA、氰烯菌酯的作用靶標(biāo)肌球蛋白Myosin-5、乙酸香葉酯的作用靶標(biāo)報警信息素受體ApOR5-OrcoTMG的潛在作用靶標(biāo)昆蟲己糖胺酶OfHex1等。
楊青教授團(tuán)隊解析了大豆疫霉菌5個幾丁質(zhì)合成酶PsChs1的冷凍電鏡結(jié)構(gòu),闡明了抑制幾丁質(zhì)生物合成的機(jī)制,PsChs1是農(nóng)藥潛在作用靶標(biāo)。王源超教授團(tuán)隊解析了細(xì)胞膜受體蛋白RXEG1和病原菌核心致病因子XEG1的冷凍電鏡結(jié)構(gòu),XEG1是殺菌劑的潛在分子靶標(biāo)。細(xì)胞膜受體蛋白RXEG1是植物免疫激活劑的潛在靶標(biāo)。王桂榮研究員團(tuán)隊通過探究豌豆報警信息素受體ApOR5-Orco復(fù)合物的結(jié)構(gòu)特性,解析了ApOR5-0rco在配體結(jié)合和未結(jié)合狀態(tài)下的高分辨率冷凍電子顯微鏡結(jié)構(gòu),ApOR5-Orco是殺蟲劑的潛在分子靶標(biāo)。陶小榮教授團(tuán)隊解析了Tswv NLR免疫受體監(jiān)控病毒靶向激素受體誘導(dǎo)植物抗病作用機(jī)制。何川與宋寶安團(tuán)隊開發(fā)了原創(chuàng)性靶標(biāo)精準(zhǔn)編輯新技術(shù),FTO基因敲高的增產(chǎn)策略,為作物抗病分子機(jī)制和產(chǎn)量提升提供新途徑。


04我國綠色農(nóng)藥創(chuàng)新研究進(jìn)展
20年來,我國加大了綠色農(nóng)藥創(chuàng)制投入,建立了一批國家級、省部級的農(nóng)藥科技創(chuàng)新平臺。國家級農(nóng)藥科技創(chuàng)新平臺包括:綠色農(nóng)藥全國重點實驗室、農(nóng)藥國家工程研究中心、新農(nóng)藥創(chuàng)制與開發(fā)國家重點實驗室、國家農(nóng)藥創(chuàng)制工程技術(shù)研究中心、國家生物農(nóng)藥工程技術(shù)研究中心、微生物代謝國家重點實驗室、生物農(nóng)藥與防治產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟、中美生物防治聯(lián)合實驗室等。省部級農(nóng)藥科技創(chuàng)新平臺包括:農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)藥化學(xué)及應(yīng)用技術(shù)重點開放實驗室、天然農(nóng)藥與化學(xué)生物學(xué)教育部重點實驗室、綠色農(nóng)藥與農(nóng)業(yè)生物工程教育部重點實驗室、農(nóng)藥與化學(xué)生物學(xué)教育部重點實驗室、植物生長調(diào)節(jié)劑教育部工程研究中心等。
我國已創(chuàng)制出一批具有自主知識產(chǎn)權(quán)的高效低風(fēng)險化學(xué)農(nóng)藥新品種,如毒氟磷、戊吡蟲胍、苯噻菌酯、氯苯醚酰胺、丁吡嗎啉、環(huán)吡氟草酮、甲基喹草酮、喹草酮、環(huán)氧蟲啶、哌蟲啶、丁香菌酯、氟唑活化酯、氟苯醚酰胺、香草硫縮病醚、苯唑氟草酮、異唑蟲嘧啶等。
我國也創(chuàng)制出一批具有自主知識產(chǎn)權(quán)的生物農(nóng)藥新品種,如阿泰靈,中國農(nóng)科院植保所研發(fā),轉(zhuǎn)化到河北中保綠農(nóng)作物科技有限公司;Bt-G033A,中國農(nóng)科院植保所研發(fā),轉(zhuǎn)化到武漢科諾生物有限公司;谷維菌素,東北農(nóng)業(yè)大學(xué)研發(fā),轉(zhuǎn)化到遠(yuǎn)大生科植物保護(hù)有限公司;維大力,中國農(nóng)業(yè)大學(xué)研發(fā),轉(zhuǎn)化到北京中捷四方生物科技股份有限公司;冠菌素,中國農(nóng)業(yè)大學(xué)研發(fā),轉(zhuǎn)化到成都新朝陽作物科學(xué)股份有限公司;申嗪霉素,上海交通大學(xué)研發(fā),轉(zhuǎn)化到上海農(nóng)樂生物制品股份有限公司等。
2019
年以來,國際標(biāo)準(zhǔn)化組織(ISO)公布了52個新農(nóng)藥的通用名,其中,國內(nèi)單位申請了23個,占總申請數(shù)量的44.23%。包括除草劑13個:先達(dá)股份的喹草酮、吡唑喹草酯、苯丙草酮,清原作物科學(xué)的雙唑草酮、環(huán)吡氟草酮、苯唑氟草酮、三唑磺草酮、溴噁草松、氟氯氨草酸、氟氯氨草酯、氟草啶、氟砜草胺,信德農(nóng)科、江蘇農(nóng)用激素所的氟嘧啶草醚;殺蟲劑(3個):南通泰禾的環(huán)丙氟蟲胺,海利爾的氟氯蟲雙酰胺,青島科技大學(xué)、杭州宇龍的硫蟲酰胺;殺菌劑(3個):京博農(nóng)化的氯吲哚酰肼,華中師范大學(xué)的氟苯醚酰胺,勝邦綠野的辛菌胺;殺螨劑(3個):沈陽化工研究院的乙唑螨腈,青島科技大學(xué)、杭州宇龍的螺螨雙酯,揚農(nóng)化工的氟螨雙醚;殺線蟲劑(1個):中農(nóng)聯(lián)合的三氟殺線酯。
貴州大學(xué)創(chuàng)制的殺蟲劑異唑蟲嘧啶、噁唑蟲嘧啶,植物誘抗劑香草硫縮病醚、氟芐硫縮誘醚暫無ISO通用名。華中師范大學(xué)楊光富教授團(tuán)隊自主創(chuàng)制了小麥田綠色殺菌劑新品種。苯醚唑酰胺為新一代琥珀酸脫氫酶抑制劑(SDHI)。該產(chǎn)品突破了技術(shù)及應(yīng)用難題,對條銹病、紋枯病、白粉病、莖基腐病、全蝕病、葉枯病等多種小麥病害有卓越防效。烯丙唑菌胺是含全新突烯結(jié)構(gòu)的新一代吡唑酰胺類殺菌劑,與現(xiàn)有SDHI類殺菌劑無交互抗性,對小麥赤霉病、莖基腐病、白粉病和水稻惡苗病等有卓越防效。由貴州大學(xué)創(chuàng)制的具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的新型殺菌劑——20%截短側(cè)耳素懸浮劑和20%氯乙酰截短側(cè)耳素懸浮劑,防控水稻細(xì)菌性條斑病的防效在85%以上。
2018
2023年,我國創(chuàng)制農(nóng)藥新品種數(shù)量32個,占比54.2%;2024年截至目前,我國批準(zhǔn)登記4個中國創(chuàng)制農(nóng)藥新品種,包括氟草啶、氟砜草胺、環(huán)丙氟蟲胺(僅限出口到柬埔寨)、吡唑喹草酯。
氟砜草胺為全新結(jié)構(gòu)的HPPD抑制劑類除草劑,通過抑制植物體中控制光合作用關(guān)鍵色素酶的活性達(dá)到雜草防治效果。對粳稻、秈稻均安全,應(yīng)用窗口期長。有效防除稗草、馬唐、千金子等禾本科雜草及部分闊葉雜草、莎草科雜草。與稻田其他除草劑無交互抗性,可有效解決抗ALS、ACCase的稗草、千金子等惡性禾本科雜草。氟砜草胺在環(huán)境中易降解,對非靶標(biāo)生物安全,無環(huán)境風(fēng)險;毒性低,無“三致”作用,無健康風(fēng)險,無膳食風(fēng)險。
氟草啶為新型結(jié)構(gòu)的PPO抑制劑,快速、高效、持效期長,徹底解決100多種雜草,可完全替代百草枯成為新一代非選擇性除草劑市場的領(lǐng)導(dǎo)者。可有效解決抗草甘膦的牛筋草、小飛蓬、藜、闊葉風(fēng)花草、通泉草等雜草。每畝有效成分用量降至克級別,即可實現(xiàn)快速、高效、徹底解決非耕地大部分雜草。20249月在國內(nèi)登記上市。氟草啶突破性地拓寬了PPO抑制劑類除草劑對禾本科雜草的防效,尤其對抗性禾本科雜草表現(xiàn)更加優(yōu)異;對水生生態(tài)系統(tǒng)、地下水、土壤生物等風(fēng)險極低,應(yīng)用場景更加廣闊。


05下步綠色農(nóng)藥創(chuàng)新的重點

重點1:智能驅(qū)動導(dǎo)向生物農(nóng)藥發(fā)現(xiàn)。

生物農(nóng)藥創(chuàng)制具有鮮明的特殊性、復(fù)雜性、系統(tǒng)交叉性,生物農(nóng)藥創(chuàng)制需以基因編輯等新興生物技術(shù)以及人工智能等計算信息技術(shù)為引領(lǐng),推進(jìn)多學(xué)科協(xié)同與滲透、新技術(shù)交叉與集成、行業(yè)間跨界與整合,綜合提升創(chuàng)新研究水平,推動生物農(nóng)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

重點2:智能驅(qū)動原創(chuàng)分子骨架發(fā)現(xiàn)。

整合藥效團(tuán)連接碎片篩選、片段虛擬生長、分子骨架設(shè)計等技術(shù),構(gòu)建快速、智能、精準(zhǔn)的綠色農(nóng)藥分子設(shè)計技術(shù)體系,提升農(nóng)藥活性分子設(shè)計的效率。

重點3:比較基因組學(xué)的原創(chuàng)性靶標(biāo)發(fā)現(xiàn)。

針對農(nóng)業(yè)有害生物,利用生物信息學(xué)和人工智能算法等技術(shù),構(gòu)建關(guān)鍵基因網(wǎng)絡(luò)、信號通路和必需基因三層次的潛在分子靶標(biāo)挖掘與驗證體系,開展農(nóng)藥原創(chuàng)分子靶標(biāo)的驗證工作。

重點4:手性農(nóng)藥創(chuàng)制及產(chǎn)業(yè)化。

整合利用手性農(nóng)藥合成技術(shù),構(gòu)建溫和高效的協(xié)同催化體系,發(fā)展不對稱催化、酶催化、微通道反應(yīng)等新技術(shù);建立手性農(nóng)藥活性分子的綠色高效手性合成技術(shù)和低碳生產(chǎn)體系;解析“新手性農(nóng)藥先導(dǎo)發(fā)現(xiàn)一高效及清潔制備一手性農(nóng)藥與靶標(biāo)互作途徑”相互關(guān)聯(lián)的研究體系。

重點5:防控重大病、蟲、草害的綠色農(nóng)藥創(chuàng)制。

加強(qiáng)原創(chuàng)性靶標(biāo)的研究、探索新作用機(jī)制以及推動產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用;推進(jìn)新機(jī)制高活性綠色農(nóng)藥的分子設(shè)計、產(chǎn)品創(chuàng)制、作用機(jī)理研究以及田間應(yīng)用技術(shù);實現(xiàn)我國農(nóng)藥創(chuàng)制的全創(chuàng)新鏈構(gòu)建與重大產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化,保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)性。

重點6:農(nóng)藥清潔生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新。

利用流式化學(xué)等技術(shù),開發(fā)無害化、安全化和可循環(huán)利用的環(huán)保新工藝;構(gòu)建綠色高效的協(xié)同催化體系,發(fā)展化學(xué)催化、仿生催化、微通道反應(yīng)等農(nóng)藥制備新技術(shù)。運用高效突變酶,開發(fā)適配性強(qiáng)的底盤細(xì)胞,重構(gòu)目標(biāo)農(nóng)藥的快速、清潔生物合成途徑和工藝路線。

重點7RNA生物農(nóng)藥創(chuàng)制及產(chǎn)業(yè)化。

利用人工智能、自動化感知算法等設(shè)計基于RNAi的活性成分,建立農(nóng)業(yè)病蟲害RNAi靶標(biāo)基因的智能化篩選系統(tǒng)和小核酸低成本規(guī)模化生產(chǎn)和純化工藝,研制新型環(huán)保且穩(wěn)定高效的dsRNA遞送系統(tǒng)。

重點8:農(nóng)藥制劑納米化技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用。

利用農(nóng)藥制劑納米化技術(shù)將農(nóng)藥有效成分制成納米級顆?;蚴墙柚诩{米制備技術(shù)形成納米載藥體系,以增強(qiáng)藥效、提高農(nóng)藥利用率、減少農(nóng)藥用量,減輕對環(huán)境的影響。

重點9:殘留效應(yīng)與環(huán)境生態(tài)風(fēng)險評估。

利用人工智能、替代毒理學(xué)等技術(shù),開發(fā)農(nóng)藥原位快速檢測方法,構(gòu)建農(nóng)藥殘留效應(yīng)風(fēng)險、農(nóng)藥殘留毒理學(xué)評估新模型。研究農(nóng)藥和代謝物對作物、非靶標(biāo)生物和環(huán)境基質(zhì)的生態(tài)毒性效應(yīng)及其機(jī)制,加快形成和發(fā)展農(nóng)藥新質(zhì)生產(chǎn)力。

重點10:智慧農(nóng)業(yè)與精準(zhǔn)植保發(fā)展。

利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI5G和自動化提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)和可持續(xù)發(fā)展;運用分子影像學(xué)技術(shù)研究作物生理和病蟲害,指導(dǎo)精準(zhǔn)植保;整合農(nóng)藥行業(yè)數(shù)據(jù)以支持決策、監(jiān)管、市場和創(chuàng)新,實現(xiàn)科學(xué)管理和用藥。

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地址:北京市朝陽區(qū)農(nóng)展館南里通廣大廈7層

電話:010-84885233 京公網(wǎng)安備11010502025163

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